Bibliothèque Javascript pour les applications Web mobiles - App.js
App.js est une bibliothèque légère JavaScript pour créer des interfaces utilisateurs et de les intégrer dans des appications web mobiles et qui se comportent comme des applications natives, sans sacrifier aux performances.
Quelques exemples d'applications des lois physiques en JavaScript - Physics
Captures d'écran de Site Web et d'applications dans des environnements réalistes - PlaceIt
Lors de la présentation de prototypes web ou d'applications aux clients, collagues ou amis, il est plus facile de l'imaginer en le montrant en situation dans un environnement réel.
Un scanneur de vulnérabilités des bibliothèques JavaScript - Retire.js
Un cadre de developpement très modulaire pour les applications JavaScript - Ampersand.js
Ampersand.js est un environnement de developpement peu conventionnel, car, comme il se définit lui-même, c'est un cadre hautement modulaire constitué d'une série de module intentionnellement reduit.
Developpez des applications avec les technologies web - electron
Electron vous permet de créer des applications de bureau codées avec JavaScript pur en fournissant un environnement d'exécution riches en fonctionnalités.
Créer des applications natives en utilisant les standards Web - samurai-native
samurai-native vous permet de créer des applications natives en utilisant des technologies web (HTML / CSS) iOS étant déjà supporté, la version pour android est en cours de developpement.
Connecter tous vos outils de déploiement iOS - fastlane
Fastlane vous permet de définir et de connection vos moyens de déploiement pour plusieurs environnements différents.
Un environnement d'automatisation de tests codé pour IOS - EarlGrey
EarlGrey est un environnement de développement de tests d'automatisation codé pour iOS qui vous permet d'écrire des tests clairs et concis.
Serveur de prévision open source pour Applications intelligentes - PredictionIO
PredictionIO est un moteur open source de prévision qui permet aux développeurs d'implémenter des fonctionnalités prédictives pour leurs sites / applications.









